ここ1年ぐらい、AIでいろいろなものを作ってきました。
生成AIが世に出る前だったら「こういうものを作りました」と、その都度ブログに書いていたと思います。手作業で試行錯誤して、なんとか動くところまで持っていったものは、自分の中でもちょっとした成果だったからです。
AIが入ってきてからは、こういう記事をあまり書かなくなりました。
アプリも、文章も、ちょっとした自動化も、今はAIを使えばかなりのところまで作れてしまう。「これぐらいなら、誰でもAIを使えばできるかな」と思い、わざわざ記事にしてませんでした。
ただ改めて振り返ってみると、作ったものそのものよりも、自分が何を面倒だと感じて、どこまでAIに任せるようになったかの方に、書き残す意味がありそうです。
今回は、個人用に作ったり仕組みにしたりしたものをまとめて振り返ります。
素材を思い出すために、過去の音声メモも要約して使いました。自分の記憶だけに頼らずに済むのは、かなり助かりますね。
今は、ほぼ自分で書いていない
一番大きな変化は、成果物を自分でほとんど書かなくなったことです。
個人で作る文章やアプリは、かなりの割合でAIに作ってもらっています。自分で最初から一文字ずつ書くケースは、もうだいぶ減りました。
もちろん「AIに一発で作らせて終わり」ではないです。返ってきたものを見て、ここを直して、あれを直して、と細かく返していく。前提がずれている、これは未決事項ではなくもう決まっている、言い回しが自分の意図と違う、みたいなところを、かなり重箱の隅をつつく感じで確認しています。
この確認は正直それなりに時間がかかります。ただ、自分でゼロから作るよりはやはり早いです。
最近は、AIの間違いに見えるものの中に、AIが悪いというより人間側で決まったことをどこにも残していないだけというケースが結構あります。
「これはもう決まってます」と指摘するだけで終わらせず、前提や用語、決定事項として残しておく。その情報をAIに渡せるようにしておけば、後から作る成果物も正しい前提から始められます。
文章を作るだけでなく、AIはスケジュールやタスクの管理もかなり得意です。タスクの前後関係や期間も記録しておき、AIがいつでも見られるようにします（いわゆるWBSのようなものです）。
そうしておくと、「この工程が終わらないと次へ進めないのに、日付が逆になっている」といった矛盾を探したり、どこかの予定を変えたときに、後ろの工程がどうずれるかをシミュレーションしたりできます。単なるやることリストではなく、計画自体のチェックにもAIを使えるわけです。
一方で、AIを使うと全体が速く進んでいるのかというと、ちょっと怪しいところもあります。
複数の作業を同時に走らせていると、応答が返ってきた軽い作業からつい見に行ってしまうんですよね。すると、本当に大事だけど重いことが後回しになる。成果物を作る速度と、自分がやるべきこと全体が進む速度は、同じではないなと思っています。
便利になった分、何に集中するかを自分で決めることは、むしろ前より大事になった気がします。
自分の行動と時間を後から見返せるようにした
個人用に、やることと使った時間を記録するアプリを作っています。
やることを入れて、始めるときに開始、終わったら終了を押す。ストップウォッチのように、その作業に使った時間を残していくアプリです。
やることの一覧だけでは、終わったかどうかしかわかりません。使った時間まで残すと、気になっていたことにほとんど手を付けていない日や、細かい作業に時間を取られた日が見えるようになります。
その記録をもとに、「最近は何に時間を使っているのか」「次に変えるならどこか」をAIと振り返っています。
公開や販売のためではなく、自分が毎日使う中で感じた不満を少しずつ直しているアプリです。以前なら、個人用の小さな道具は作り始めても途中で面倒になっていたと思います。
食事記録も続けられる形にした
同じく個人用に、FoodRecという食事記録アプリも作っています。
食べたものを記録していくアプリで、食事の写真を起点にAIが入力を手伝います。写真分析は、思っていたよりかなり正確です。
一度、写真を撮り忘れ、納豆を半分ぐらい食べたあとで撮影したことがあります。食べかけなので正しく記録されないと思ったのですが、分析結果では納豆の数量が0.5個になっていて、食品の名前だけでなく、写真に残っている量まである程度推定できるとわかりました。
料理名や量が違っているときは手で直しますが、毎食すべてを入力するより、写真から出た候補を修正する方が続けやすいです。記録が残るので、あとから食事の傾向も見返せます。
写真を撮り、候補を確認して必要なところだけ直す。この手順なら、毎食の記録を続けやすいと感じています。
自分用のアプリを作ると習慣化できる
この2つを実際に使ってみて、自作アプリは記録を習慣にする装置にもなると感じました。
作った本人がテストしないと、正常に動くかも使い勝手もわかりません。なので、半ば強制的に行動メモも食事メモも習慣化するんですね。一時期筋トレ記録アプリもつくってたのですが、テストの為にマメに筋トレする羽目になりました(笑)
習慣化したいものを自分でアプリ化するのはありだなと思いました。
音声メモを録っただけで終わらせなくなった
自分は基本的に、記録マン、メモマンです。思いついたことや気づいたことは、わりとまめに残しています。
Obsidianや音声メモに記録を残すことはできても、あとから見返して使う習慣がありませんでした。これは自分の長年の課題でした。
今は音声メモを文字起こし・AIに要約させ、要点や次にやることを拾っています。過去のメモもテーマごとに要約できるので、今回の記事では2025年9月以降の音声メモから題材を探しました。
録音したまま眠っていた音声メモを、次の作業や記事の素材として使えるようになったのは個人的には長年気になってたことが解決したという嬉しさがあります。
WordPressへの公開作業と個人環境の保守も仕組みにした
今はnoteで、AIについて書くブログと、それ以外の記事を載せるブログを分けて運営しています。一方、1999年から続けている自分のドメインのブログもあってなるべく全ての記事はここに集約したいので、noteの記事は最終的にそちらへコピペしていました。
記事を移すときは、本文をコピーするだけではなく、画像の取り込み、カテゴリやタグの設定、公開後の表示確認も必要です。これを毎回手作業でやるのが面倒で、途中から自分ドメインのブログに記事転載するの自体をやめてたのですが、ここをAIに自動化の仕組みをつくってもらっておまかせで過去分含めて転記できるようになりました。地味に嬉しい。
あと、自ドメインのWordPressバージョンアップ後に、記事へ画像を貼り付けられなくなったことがあります。この時もAIにサーバーの状態を調べてもらって修正してもらいました。普通にAIがサーバーアクセスして原因調査から修正までやっちゃえるんですよね。
他にもWindows PCがスリープから勝手に復帰するトラブルも、イベントログと電源設定をAIに調べさせて、USBやBluetooth周りの入力機器まで原因候補を絞り、スリープ解除を許可するデバイスを無効にすることで解決出来ました。
アプリや文章を作るだけではなく、個人ブログやPCを使い続けるための調査と修正にもAIを使っています。
便利さは文脈を渡したところから始まる
今回、過去の音声メモから記事の題材を拾えたのは、記録をAIが検索できる状態にしているからです。行動に使った時間や食事、音声メモなども、必要なときにAIが参照できるようにしています。
ちなみにChatGPTのスケジュール機能で毎朝最近の食事情報を元に今日の食事のお勧めをレコメンドしてもらったりしています。
自分で作ったアプリには、MCP（Model Context Protocol）を用意しています。AIからアプリを操作するための接続口のようなもので、アプリ内のデータを参照するだけでなく、新しい記録を作ることもできます。
つまり、自分は個人情報をAIにバンバン渡すだけでなく、データを追加したり、ファイルを整理したり、ブログへ投稿したりする権限まで持たせています。その分リスクもありますので、何を読ませるか、どの操作を任せるか、実行前にどこまで確認するかは自分で把握してやるべきです。
自分が便利だと感じているのは、AIが賢くなったからだけではなく、過去の自分の記録を読んで、そのまま次の作業まで進められるからです。今回の記事作り自体が、その使い方の一例です。
振り返ってみて
AIで作ったものを並べるつもりで書き始めましたが、振り返って残ったのは、アプリそのものよりも、記録を続けたり、過去のメモを使ったり、面倒な保守をAIに任せたりする仕組みでした。
以前なら途中でやめていたアプリを毎日使い、放置していたメモを記事の素材にして、後回しにしていたPCやブログの修正まで終わらせられるようになりました。作れるものが増えたことより、面倒で続かなかったことを実際に続けられるようになったことの方が、自分にとっては大きかったです。
また1年後に見返したとき、何が変わっているのかはちょっと楽しみですね。
そんな感じです。それでは!
